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急求一个计量经济学模型案例思路。

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-07-28

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  研究问题:我国私人汽车拥有量 与 城镇居民可支配收入 汽车产量之间的关系

  模型设定:以我国私人汽车拥有量为被解释变量(qcyyl) 城镇居民可支配收入(kzpsr),汽车产量(qccl)为两个解释变量,选取1994-2008年数据进行分析

  模型分析:由分析报告可知kzpsr标准差0.027240与系数比较0.099271较大,QCCL的标准差0.337929与系数2.210803比较也较大 t检验得知kzpsr,qccl 都通过了t 检验 由Prob. 概率得知两解释变量都很小,都是有效的解释变量。由此可知该模型统计性质很好。

  R^2=0.996379 拟合程度高SE=54.88001 相对于Mean dependent var=1013.181较小,F检验 F-statistic=1513.23很大通过了F检验其概率几乎为零,可见说明解释变量城镇居民可支配收入 汽车产量都对被解释变量我国私人汽车拥有量有显著影响。该模型统计性质和拟合性质都很好。

  由qccl与kzpsr的相关系数=0.965984,两变量之间的相关系数很高,存在多重共线性问题

  而最小平方估计的残差平方和为∑ =0.048013 残差平方和损失并不大 可见该模型的拟合程度还可以,所以此次岭回归估计是成功的。

  DW=0.99513接近于1 ,模型可能存在自相关问题因而进行自相关检验。

  研究问题:我国私人汽车拥有量 与 城镇居民可支配收入 汽车产量之间的关系

  模型设定:以我国私人汽车拥有量为被解释变量(qcyyl) 城镇居民可支配收入(kzpsr),汽车产量(qccl)为两个解释变量,选取1994-2008年数据进行分析

  模型分析:由分析报告可知kzpsr标准差0.027240与系数比较0.099271较大,QCCL的标准差0.337929与系数2.210803比较也较大 t检验得知kzpsr,qccl 都通过了t 检验 由Prob. 概率得知两解释变量都很小,都是有效的解释变量。由此可知该模型统计性质很好。

  R^2=0.996379 拟合程度高SE=54.88001 相对于Mean dependent var=1013.181较小,F检验 F-statistic=1513.23很大通过了F检验其概率几乎为零,可见说明解释变量城镇居民可支配收入 汽车产量都对被解释变量我国私人汽车拥有量有显著影响。该模型统计性质和拟合性质都很好。

  由qccl与kzpsr的相关系数=0.965984,两变量之间的相关系数很高,存在多重共线性问题

  而最小平方估计的残差平方和为∑ =0.048013 残差平方和损失并不大 可见该模型的拟合程度还可以,所以此次岭回归估计是成功的。

  DW=0.99513接近于1 ,模型可能存在自相关问题因而进行自相关检验。

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