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50%人类工作会被人工智能“取替”?李开复讲述他的“五秒钟准则

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-08-16

  今天下午,李开复携与王咏刚合著的新作《人工智能》来到位于杨浦的中国(上海)创业者公共实训基地与读者见面。李开复在实训基地的创新工场是其在上海的唯一基地,日前,基地与“创新工场”签定新一轮五年合作协议,以基地提供免费场地、工场提供孵化扶持的模式,帮助杨浦及上海互联网+企业成长。

  现场接受记者采访时,李开复分享了新书中最核心的“五秒钟准则”。“一项本来由人从事的工作,如果可以在5秒钟以内能对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分取代。”

  基于“五秒钟准则”,李开复预测,翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作,未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。同时,他也认为,大部分工作将转变为新的工作形式。

  在股票交易市场上,普通交易员作为中间人,根据买家或卖家的指令完成交易操作和信息录入。对于一桩交易能否成交,他们只需要关注具体数字和市场行情就能做出判断,基本上每个独立判断花两三秒就能做出,今天的自动化技术和人工智能技术足以完成这类简单的、中介性质的工作。因此,当下各大股票交易市场里传统交易员正大幅让位于计算机。

  驾驶汽车的时候,人类司机根据路况所做出的判断都是人脑可在短时间内处理完成并立即做出反应的。汽车驾驶这项工作需要的快速感知外界环境、快速判断并响应的能力,人工智能可以做得更快更精准,因此李开复认为,汽车驾驶工作终将被自动驾驶技术全面替代,这还将使驾驶安全提升一个等级。

  有些工作即便对人来说决策过程超过五秒,但仍可以被取代,比如医生根据病人的化验结果进行诊断,一个医生无法在几秒钟内完成的,计算机视觉技术和人工智能医疗技术却能做到。李开复表示,未来人工智能可以代替一部分医生的工作,快速完成基于数据或影像的初步病情筛查。

  就全人类的工作进行一个粗略的估计,李开复预测,约50%的人类工作会受到人工智能的影响。那么目前正身处这些易被取代的行业的人们应该如何应对呢?“要往深度思考,要跨领域,要知道人工智能的限制是什么。”李开复表示,人工智能是在单一领域基于大数据进行客观判断的系统,因此人要做的是往战略型、跨领域的方向进行更深入的思考。

  “五秒钟准则”同时也表明,如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成,那么,以目前的技术来说,这样的工作很难被机器取代。

  新闻报道领域已经有写稿程序,一些体育赛事、季度财报、股市分析等机器已经可以完成,但面对多领域复杂的分析解读就难了。“比如特朗普的减税政策对中美关系有什么影响,这个问题横跨政治、经济和中美关系,可能需要10年时间,AI才能完成这样的报道。而像《纽约时报》David Brooks的专栏,或普利策奖获奖作品,AI也许永远也写不出来。”

  类似的,作曲家、导演、编剧、教师这些复杂的、具有创造性的工作,未来只可能利用人工智能来提高工作效率,但基本不会被机器所取代。此外,有些工作虽然看起来简单,在工作中不需要特别复杂的决策,但需要有反复与人进行沟通交流的工作,也难以被人工智能取代,比如护理人员等服务性行业就是这样的职业。

  “对于人工智能,我觉得就是知己知彼,机器不善于做什么,我就多去做什么。”李开复指出,机器不善于在一个领域钻研很深入,更重要的是机器真的不能取代人类的审美观。“因此在考虑孩子的未来教育时,应引导他们全方位发展,做自己喜爱做的事情,跨领域,更勤奋。”

  谈起人们对人工智能技术的恐慌,李开复表示,大多数的恐慌来自于对人工智能的不解,人工智能只是人类的工具。“今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能范畴,专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,比如AlphaGo。人们更倾向于将弱人工智能看成是人类的工具,而不会将它视为威胁。”

  今天的人工智能在许多垂直领域内取得了较快的局部进展,但人工智能整体的发展,尤其是最重大技术的突破,比多数人的预测来得晚。“直到今天,我们也不敢说,人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以,即使以今天的标准看,弱人工智能的发展还有很长一段路要走,人类离超人工智能的威胁还相当遥远。”

  关于人工智能取代人类工作带来的问题,李开复指出,那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能,是一定会被人工智能取代的,但是还有很多人所特有的、需要运用综合素质的技能是无法被取代的。此外,因为人与机器产生了新的协作方式,还会出现新的工作类型。

  “从短期看,人工智能的发展会带来一定程度的阵痛,也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。但从长远看,这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件,而是人类社会结构、经济秩序的重新调整,在调整基础上,人类工作会大量转变为新的工作类型,从而为生产力的进一步解放,人类生活的进一步提升,打下更好的基础。”

  “90年代的人工智能思路和现在不同,是人来寻找规则,编成程序喂给机器,但人类其实并不了解自己大脑神经的复杂规则,所以也没法有效教育机器。”复旦大学中国研究院副研究员余亮认为,随着大数据技术和计算能力的提高,人类开始让机器自己从海量数据(人类行为记录)里寻找规则(拟合函数),生成出来的模式、规则远比人类找到的多。他指出,在互联网+、大数据和人工智能已经成为国家战略的今天,也应该要有国家体系层面的对劳工职业问题的应对方案。同时在教育体系,从孩子基础的教育到成人的职业教育,不论形式还是内容都应该引入人工智能等新的科技手段。

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